IRIS² IDP — Convierte imágenes en decisiones
Transforma carpetas llenas de escaneos (fichas, formularios, reportes) en datos confiables y accionables. IRIS² es una plataforma de IDP (Intelligent Document Processing) que automatiza la extracción, validación y estructuración de información con IA — y habilita recomendaciones o próximas acciones cuando aplica.
Automatiza
Procesa lotes masivos sin digitación manual.
Estructura
Convierte imágenes en JSON confiable y trazable.
Decide
Modelos de IA sugieren prioridades o acciones.
¿Por qué IRIS²?
- Velocidad: procesamiento por lotes en minutos, no días.
- Calidad: validaciones, reglas de negocio y puntajes de confianza por campo.
- Escalabilidad: microservicios (Python/Node), GPU opcional, despliegue cloud u on‑prem.
- Integración: API Gateway con autenticación, SDKs y exportación a EMR/ERP/BI.
Cómo funciona (6 fases)
- F1 Preprocesamiento: mejora de calidad, unwarping, rotación.
- F2 Embeddings: agrupación y descubrimiento de clases.
- F3‑F4 Clasificación: tipo de documento con confianza.
- F5 Extracción: OCR especializado por plantilla y lenguaje.
- F6 JSON: validación, normalización y salida estandarizada.
Casos de uso destacados
- Salud: fichas clínicas, resultados, recetas; apoyo a triage/prioridades.
- Gobierno: historiales digitalizados, trámites y formularios.
- Operaciones: órdenes de trabajo, facturas, comprobantes.
Nota: el OCR es un componente dentro del pipeline IDP; no sustituye el criterio profesional. Puedes activar revisión humana para baja confianza.
Empieza en minutos
Servicios Principales
| Fase | Servicio | Puerto | Tecnología | Función |
|---|---|---|---|---|
| 1 | image-processor | 8001 | OpenCV + FastAPI | Corrección y unwarping |
| 2 | ml-embeddings | 8002 | PyTorch + ViT | Embeddings y clustering |
| 3‑4 | ml-classifier | 8003 | EfficientNet | Entrenamiento y clasificación |
| 5‑6 | ocr-extractor | 8004 | PaddleOCR | Extracción (IDP) con OCR + JSON |
| – | api-gateway | 3000 | Express.js | Orquestación + Autenticación |
Soporte y contacto
- Documentación interactiva: Swagger UI
- Issues y soporte: GitHub Issues
- Discusiones: GitHub Discussions
- Correo: desarrollo@moodrobotics.com
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